人脸识别在实际落地应用中，除了对识别准确度有较高的要求外，同时还要求高效，尤其是在车站、机场等一些人流较大的地方，速度一旦慢下来也就大大降低了人脸识别的实用性。人脸识别的速度受很多方面的影响，包括识别角度、识别背景、图片分辨率、光照等问题。
识别角度
人在不同的角度面向图像采集设备时呈现的图像是不同的，使得被采集的人脸图像有可能不完整，从而影响了后面的特征提取与识别的速度，甚至会导致人脸检测算法的失效。
识别背景
在人脸识别的过程中消除背景对人脸采集的影响是很重要的，复杂背景下对定位脸部图像定位产生影响，从而影响了人脸识别的速度。
光源和附着物
光照的强度及位置，面部附着物包括眼睛、胡须等不仅会降低识别的准确率还会影响人脸识别速度。
其实在人脸识别领域，我国也已经发展了多年，北京中安未来在人脸识别领域深耕多年，中安人脸识别系统是把人脸识别技术和身份证识别技术相结合的创新系统，通过摄像头自动抓取人脸，将人脸定位、捕捉、跟踪、自动采集人脸等多个算法识别能力集于一体，精准的算法克服人脸识别影响因素。