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我厂可派技术人员到客户的设备现场进行数据的测量定制,防护罩的安装调试等服务。
产品特性说明:
防尘、防油、防铁屑 、防冷却液、防腐蚀、耐酸碱、耐高温等
(防护罩的形状和尺寸大小均可根据客户要求定制)
Petrillo正在和他的同事们寻找一种能够立刻识别出太空望远镜数据的技术。当一个巨大的对象,可以是星系或黑洞,而作为地球上的观察者,通过周围空间和光线的弯曲,创建一种特别的透镜,这些透镜是人类了解宇宙的关键。不过目前为止,这项工作的进展一直缓慢而乏味。
而这也就成为了人工智能的用武之地,而发现引力透镜也只是一个刚开始。就像斯坦福大学的教授Andrew Ng所说的那样,人工智能的能力可以让任何事情自动化。普通人可以用不到一秒钟的时间完成一项工作,虽然听起来这样的速度也很快,基本不用思考的时间,但是如果放到海量的天文数据筛选中,那效率简直就是低到不行。
而现在的人工智能技术可以帮助天文学家不仅仅是在思考问题是寻找筛查数据的排序,而且他们正在探索一种全新的科学模式,通过人工智能技术可以将我们从未见过的宇宙描绘出来。
但首先要知道引力透镜,爱因斯坦的广义相对论在1930年就曾预言了这一现象,但直到1979年才第一次发现了例子。为什么?因为太空很大,人类要花很长的时间去观察它,尤其是没有今天这种先进的望远镜。到目前为止,这使得对引力透镜的搜寻变成了一种零零散散的工作。
“我们现在的天文望远镜镜头是通过各种各样不同的方式寻找目标。”明尼苏达大学天体物理学教授Liliya Williams表示。有些是被偶然发现,有些人则在寻找完全不同的目标。虽然还有一些是通过推理计算发现,但是大部分,都是通过偶然的方式发现。
就像我们在上个月的一篇论文中看到的那样,将这项技术引入到寻找引力透镜的方法,非常简单,直截了当。首先,科学家们制作了一个数据集来训练神经网络,这意味着可以生成600万个假想图,然后这些图像显示了引力透镜的作用。然后,神经网络对数据失去了控制,让它慢慢识别出不同的模式。最后再进行一些微调,可以在一瞬间识别出有引力透镜现象的程序。
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