大数据、人工智能技术发展已上升为国家战略，相关技术将成为推动行业增长的下一个引擎!国务院发文号召人工智能人才培养的重要意义与重大战略，人工智能人才培养作为技术发展的基础之一，如何在新的时代号召下寻求更大的发展与变革是当务之急!
是大数据语义智能分析专业的教学科研综合平台。平台以自然语言理解为核心，结合北理工团队多年的科学研究与一线教学经验，以科学严谨的方式，致力于提升学员大数据与人工智能的教学培训、科学研究与工程实践的水平。
适用对象主要包括三类：
1)职高及社科类专业、数据分析师
熟悉基本理论，掌握NLPIR语义智能分析的专业工具。
2)工科类专业学生、数据工程师
大数据与人工智能专业能力建设，掌握语义智能分析关键技术，可在应用实践中二次开发。
3)语义智能分析科研人员、数据科学家
深入理解大数据、人工智能理论，掌握自然语言理解关键技术，利用二次开发接口完成科研项目，并在具体研究点上进一步创新。
的主要范畴包括：
1)科学认知。培养学员大数据、人工智能那个与自然语言理解的科学认知观。
2)基础理论。基础理论包括机器学习、深度学习以及人工智能常见算法。
3)关键技术。平台关键技术以自然语言理解为基础，包括汉语分词、新词发现、关键词提取、文本分类聚类精准搜索、知识图谱以及其他相关技术。
4)工具平台。成熟的工具平台有：NLPIR语义搜索与挖掘平台、Hadoop、Spark、Hive等大数据平台和TensorFlow等人工智能平台。
5)实战应用。结合实际问题，提升语义智能实战应用能力和二次开发能力。
特色：
1)科学体系：平台具有一套科学、完整的大数据、人工智能与自然语言理解知识体系，包括认知、理论、技术、工具、应用五大环节，并注重将原创的科研成果与实际应用结合。
2)实践主导：理念：超越纯理论教学，以应用实战导向。平台有3种形式的语言智能应用工具(在线演示、PC端软件、二次开发接口)，汇聚了10个语义智能分析学生实验案例;和30个科研项目案例教学，让学员在时间应用中掌握知识。
3)精品资源：资源丰富多样，包括：5部专著与教材+32学时名师讲解视频+在线可视化演示平台、NLPIR十大功能客户端、云服务+10大实验+30项目案例。
4)一流师资：北理工大数据搜索挖掘实验室师资队伍，20年自然语言理解科研经历，十余年高校教学与高端培训经验，先后获得钱伟长中文信息处理科学奖一等奖，省部级二等奖。