车牌识别按照运行环境可以简单分为PC端和移动端以及头端（嵌入式）。目前国内车牌识别系统在PC端已有一些厂家使用深度学习方法，最有代表性的企业有易泊时代、易泊时代、众安未来等。都可以准确的识别普通蓝牌、普通黄牌、警牌、新军牌、大使馆车牌、新武警车牌、教练车牌、农用车牌等各种规格汽车号牌；
而头端都还是采用传统方法。随着深度学习专用芯片的研发，明年应该就会有深度学习方法应用在头端的产品发布。对于特殊场景，比如低照度、透视变换、低质模糊等，车牌识别率仍然有待提升。而无论是传统方法还是深度学习方法，有些共同的模块技术仍有提高的空间和研究的价值，比如运动区域检测，车牌定位，透视变换校正，多帧融合输出等。而对于传统方法，字符分割和字符识别仍有可提高空间。
在车牌信息收录过程中，如果还是传统的手工输入的方式在面对庞大的数量时，肯定会让一线的工作人员力不从心，但是如果能直接通过移动端摄像头采集车牌信息并完成录入则会给工作人员和客户带来巨大的便利。
一、车牌识别技术，车牌拍摄规范：
合理光照，拍摄时注意光照的影响，尽量避免反光和黑影；
避免倾斜，不要使拍摄角度倾斜过大，以免造成车牌严重变型；
聚焦清晰，避免图像模糊不清楚。
二、车牌识别技术优势
1、车牌识别技术率高，识别速度快：车牌识别率高达98%，识别速度小于0.5秒
2、车牌识别技术车牌可识别车牌种类多：手机扫描识别车牌可识别普通蓝牌、黄牌(双层)、军牌（双）、武警牌（双）、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆车牌等各种规格汽车号牌等
3、车牌识别技术：采用视频识别，像扫二维码一样，扫描识别车牌
4、车牌识别技术车牌可运行在Android、iOS系统等移动设备上，实现了OCR技术领域的再一次飞跃
四、车牌识别技术的典型应用：
车辆保险：车险移动查勘、车牌识别、车架号识别
汽车服务：汽车维修保养
停车管理：停车收费、车牌识别
移动警务：巡逻执勤、交警执法
北京文通科技有限公司
姓名： 李 硕
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