停车场管理系统随着技术的发展在不断的更新，朝着智能化、无人化的方向发展。在停车场管理系统中，车牌识别系统有着独特的应用，虽然车牌识别的识别率并不能达到百分之百，但是仍然是未来停车场系统的发展趋势。一般的车牌识别停车场系统识别率能达到百分之九十五以上，因为有的车牌被覆盖、破损或者无牌车等都会影响识别率，如果再加上一些车牌的反光点不一样，车牌识别的难度就更大。
现在车牌识别在停车场中已开始应用，并且获得了显著的效果，也被很多商家看好，车牌识别系统能够推动停车场的收入，充分利用停车位，提高停车效率。目前车牌识别系统可以分为静态图像图片识别和动态视频流识别两种，蓝西特静态图像图片识别技术适应性较强，识别速度快，能实现图像进行识别，准确的定位决定了识别的质量，大大提高了识别准确度。
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蓝西特车牌识别技术工作原理
1、车辆检测：可采用埋地线圈检测、红圌外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
2、图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
3、预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
4、车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
5、字符分割：在图像中定位出车牌区域后，蓝西特通过灰度圌化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
6、字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
7、结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
智能车牌识别系统日渐成熟