人类对人工智能寄予厚望，赋予其无尽的遐想，更是许多科幻大片的主题。但人工智能的发展一直不如人意，直至一种名为深度学习的强大技术横空出世，这一情况才发生了根本性转变。 人工智能曾步入“寒冬” 人工智能的开发可以追溯到上世纪五十年代。随着计算机的出现，人工智能有了新的发展，并在跳棋上战胜了人类，同时在数学定理证明上展现出强大能力。许多科学家兴奋地认为，利用软硬件形成的人工智能可在任何领域内战胜人类。麻省理工学院著名科学家马文明斯基则公开宣称，人工智能只需要一代人的时间就可以战胜人类。这一愿望推动了一大批科研人员投身到这一研究领域。 然而现在看来，这样的想法还是太过于天真了，人类大脑的复杂性远远超出了科学家的预想。当时的计算机由于算法过于简单、数据不足及速度过慢等原因，相继在诊断和图片识别方面败北，使人们对人工智能的憧憬变为质疑。到本世纪初，有关构建仿人类智能机器的想法几乎在科学界销声匿迹，甚至连人工智能这一名词也似乎远离了严肃科学。为此，有人将上世纪七十年代至本世纪初这段时间戏称为“人工智能的冬天”。 脑科学为人工智能注入活力 2005年，深度学习技术开始从脑科学的发展中汲取营养，通过模拟神经元来逐渐学习如何识别图像、理解语言，甚至作出自己的决定。该技术主要基于人工神经网络和一般的数学原理，从实例中学金晟鸿图科技有限公司
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