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随着人工智能技术的深度发展和飞速跨越，越来越多的领域开始被定义或是被重构。由核威慑维系的“恐怖平衡”自然也不例外。作为悬在世界各国头上的“达摩克利斯之剑”，核武器的降生绝非一无是处，尤其是各军事大国之间的核威慑的力量均势在某种程度上而言，有效遏制了大规模世界战争的爆发。
不过眼下，这种均衡或将随着人工智能的演变迭代而逐渐被打破。原先核大国倚仗核军备和核战争威胁，迫使敌方因面临可能导致无法承受的报复而不敢贸然发动战争借以实现本国的战略目标的“威慑”战略，以核报复力量为后盾，以可能采取敌对行动一方的大城市中心或军事基地为攻击目标进行恫吓,从而可以仅仅只承担最小的战争风险，收获更大的威慑效果。
随着国际关系中波谲云诡的变化日益增多，地缘政治博弈往往建立在一个由多国介入的不确定、不稳定前提上，战略家们在对冲突进行评估，明确可以采取的方案和可能产生的后果的过程中，将更多依赖于人工智能的分析和决策。而在目前的大多数情况下，人工智能往往可能比人类更容易出错。诸如在对较为复杂的冲突局势进行预判或者分析的过程中，当敌方尝试干扰或欺骗人工智能系统时，人工智能将会得出错误的结论，甚至发出错误的指令。这不仅导致未来由人工智能主导的国际关系分析将会出现更多的不确定性和极端性，致使“让机器帮助世界避免核战争”的美好愿景落空，同时也将导致核威慑构建的相对平衡失去调控。
再加上，在如今的大数据环境下，原本具有不确定性、不透明性的国家意志与战略考量等主观因素，将能够通过人工智能，在深度学习算法中以量化的形式加以展示。国与国之间的核试探、威慑乃至最后的抉择都将被人工智能在充足的数据分析后“再定义”。拥有人工智能技术的一方将具有清晰评估对方进行核反击的可能性及破坏性的能力，从而拥有更加灵活有效的战略选项。而技术相对落后的一方，其核反击能力在数据的佐证中将变得不再具有可信性。行为体之间的军事力量差距将因为人工智能技术水平的提高而逐渐明晰，传统的“相互威慑”的国际安全体系将变得不再稳定。
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