在信息社会里,语言障碍成为大多数人获取信息的障碍,数据挖掘系统能帮助我们克服这一障碍。当前市场上有很多数据挖掘软件，但大多为简单分词,不能对文章内容进行深度挖掘,且数据挖掘质量不高,原因之一就在于汉语的分析非常困难。汉语缺乏形态特征,紧紧依靠句法知识进行分析是远远不够的,必须借助语义知识。
语义并不是单一形式的，而是一个包含几个部分的合成体，这就是我们常说的语义的类别。当然，并不是每个单词都有这几种意义，一个词可以只有一种词义类型，也可以同时包括几种类别。但在一个词中，一种语义类型可能要比其它类型更显突出一些。有些词义是固定的，而有些词义只是暂时的，只能在特定语境下才会出现。所有这些都是语义学所要研究的，在词的使用上都很重要。
为了理解一个提问，一般还需要更多的语义和语用知识来帮助理解句子的意思，通过分析找出词义、结构意义及其结合意义，从而确定句子所表达的真正含义[俞士汶, 2004]，而语义信息的标记需要包含概念完全集与关系图的支持，需要对句法成分做出细致的语义分类，它一般应包括语言层面(即反映语言表面现象的知识，如同义词关系、层次关系等)、本体论层面(描述概念之间复杂的语义关系)、常识层面等。
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