长期以来，威思盾研究人员以为他们已经通过正确的算法提高了通用化技术，但是最近的研究表明，传统的深度学习在实现通用化方面比我们想象的更糟。一项研究发现，传统的深度学习系统甚至难以在一个视频的不同帧上实现通用化，随着背景轻微的变化，深度学习会将同一只北极熊错认为狒狒、猫鼬或黄鼠狼。由于每个分类都汇总了数百个因素，因此即使是图片微小的变化也可以彻底影响系统的判断，这种现象被其他研究人员当作对抗数据集使用。
威思盾指出互联网的发展十分迅速，如今可以说已从物联网1.0向物联网4.0迈进。物联网不仅仅是一个技术热点，它更是信息化时代最终的发展方向，它是人类从信息化、自动化迈向智能化的必然之路。像工业革命一样，物联网的兴起，将催生世界产业格局的重大变革，可以说，谁完全掌握了物联网技术，谁将占领全球产业的制高点。