讲人工智能，人工智能比人脑肯定是更具有优势，我们从人类经验的，现在我们更多的还是人类经验的，然后走入了数据评估卡的，未来我们一定是走向人工智能的，因为人工智能只关注基于统计数据基础上的相关，而且他可以激活人在技术系统中活跃的要素，这样的话从某种程度他排斥了人在当中的一种软弱的缺陷，所以他的算法的复杂和难度远超过人类，理解上不一样，不仅是在深度、难度、广度而且在时间和空间各个方面，他都有优势。
人工智能与大数据能够更准确的量化经营风险，这里面我就提出来人工智能优化大数据模型的五大要素，第一个是确立好的大数据收集和解决方案。第二个更好的模型。第三个，他能够在信用评级和风险定价方面比人脑更具有优势，是智能的核心。第四个是便于数据存储和处理方案，是人工智能大数据技术的核心。第五个，他能够更容易把所得到的相关的要素集成到客户数据化终端，使客户体验更好，公司运营效率更高。
，区块链加人工智能是的倍增器，区块链技术他对有他的特点，人工智能技术对也有他的特点，把两者集成起来一定会形成不同的路径和方法，我的理解是用区块链技术构建数据体系是由内向外，刚才我们陈教授已经讲了，我们的监管好，内部惩戒好，你把他的技术放在区块链内部节点里面看，他全部是从内向外的，他是人与人，以及本质和区块链征信技术天结合出发，来全面有效的提高能力，所以区块链技术对侧重于从静态的角度，去打造可信的架构，可信的流程和可信的。
人工智能他构建大数据系统由外向内的，他不关乎你内部的东西，我是由外向内客观事实的去你们之间的事件，事件与事件之间，关联与人工智能模型，算法技术天相结合的方法来全面提高点，所以他从动态的角度去寻求金融风险相关，做过算法描述的风险不可信的需要控制的亮点，不可信的推动，不可信的业务和不可信的，我讲这点可能讲的比较理，比较抽象，把他放到更高的一个层级，但是确实是他核心的一个逻辑架构
网站:www。wanlianzhijia。com