在之前的一次金融危机时间，很多企业都在考虑转型。但是始终是不干迈出哪一步，其实转型要考虑很多市场因素，如果转型不成功，很可能公司将面临倒闭的状态。所以怎样完美的转型，是很多企业大佬考虑的问题。在这个大数据时代，如果一个企业不改变不跟随市场趋势走，势必会被市场所淘汰。随着企业不断寻求降低成本和提高效率的方法，各行各业的企业都在进行数字化转型。大数据能帮助企业完美转型吗接下来优逸客老师给大家讲解一下：
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大数据能辅助企业完美转型，企业接受虚拟化、公共云平台和物联网(IoT)等创新技术带来的好处，同时也面临其潜在攻击面。大数据能辅助企业完美转型吗添加到应用程序交付基础设施中的每一个新程序都代表了一种可以被复杂的网络威胁利用的漏洞，存在企业信息被泄露的风险。
越来越多的企业正在利用虚拟化、容器化、软件定义和云计算技术来创建创新的新业务模式，提高效率，并增强客户的体验。然而，数字转换是一个持续且流畅的过程，而不是一次性事件，并且在潜在安全和应用程序性能问题发生之前保持领先地位，需要全面整体的可见性和保证。
分析过去、现在和未来的智能数据，将使组织能够实现这种可见性。只有了解和保护企业的应用程序和基础设施，才能够前进的过程中真正转变和改善他们的企业业务状况。
在这种环境下的服务保证和安全性是硬性要求。不仅仅是通过单独进行脆弱性或渗透测试来确定组织的网络安全状态。
数字化转型导致IT基础设施和网络变得更复杂，监控和保护似乎更具挑战性。预计到2020年，预计83%的企业工作负载将在云中，传统的外围安全和端点保护技术可能不足以实现必要的安全态势。
相反，普遍的安全模型可能更合适，可提供有关安全和服务性能管理的全面信息，并确保企业内的信息和服务的性能、机密性、完整性和可用性。
在传统的内部部署和多云环境以及数据中心，分支机构和SaaS环境之间的广域网上来回传输的数据量越来越大时，将需要持续的端到端可见性。
商业服务的这种360度视图将使IT团队能够在用户受到影响之前识别并解决当前或潜在的问题，为他们提供所需的服务保证，以加速其组织的数字战略并继续无缝地提供重要的业务服务。
生成安全和服务保证需要的洞察力的关键是分析智能数据;结构化的场景数据、实时可用，并基于整个企业的普遍可见性。每项行动和交易都通过流量遍历企业，也称为线数据，使其成为收集可操作性能和安全洞察信息的佳来源。
通过不断分析这些数据并从源头将其压缩为智能元数据，企业可以从服务和安全的实时洞察中受益，通过提供他们所需的保证，清楚地了解诸如网络性能、基础设施复杂性、服务依赖性。以及任何威胁和异常情况。
不断变化的复杂环境迫使企业必须能够查看和分析流量，持续监控企业安全控制和应用程序性能的有效性，从而改善其整体企业业务状况，以实现安全保障和服务保证。面对这些不断变化的威胁，为确保数据服务的完美交付和经济高效的运营，企业需要通过网络安全和服务保证的强大组合才能实现的一定水平的保证。
？(www。uekedu。com)以上就是老师给大家讲解的内容了，希望能对大家有所帮助，企业转型须谨慎，大数据转型面临的挑战也很多。企业应通过不断分析这些数据从服务和安全的实时洞察中受益，并清楚了解诸如网络性能、基础设施复杂性、服务依赖性和面临威胁和异常情况。