互联网信息内容庞杂多样，越来越多的人们愿意通过网络平台表达自己的个人想法， 因此网络舆情的爆发的越来越为频繁，严重的将会对社会公共安全造成不利影响。对此，加强互互联网舆情监测，有效避免舆情的突发是必要的。
由于互联网是完全开放的，每个人都有机会成为网络信息的发布者，每个人都有选择网络信息的自由。 所以要加强互联网信息监测，并对相关信息汇集整理和分析，需要借助一些系统工具，确保信息搜集的全面性和及时性。
蚁坊软件互联网舆情监测系统包括如下基本环节：
1) 信息搜集：互联网信息（、论坛等）的实时监测、搜集、内容提取及排重；
2) 信息筛选：对抓取的内容进行自动分类聚类、主题检测、专题聚焦等；
3) 信息服务：将采集并分析整理后的信息直接为用户或为用户辅助编辑提供信息服
务，如自动形成舆情信息简报、追踪已发现的舆论焦点等。
蚁坊软件是以中文信息处理技术、数据挖掘技术和互联网技术为核心，主要功能包括：智能采集、智能处理、智能检索和智能分析。
互联网舆情监测系统实现功能：
1.动态的全面的收集社会民生信息内容过滤、消重网民曝光的违法违规信息、敏感信息获取互联网信息。热点焦点和趋势分析，分析网络舆情的爆发点和峰值发现民意话题传播关系和演化规律，实时向上级领导通报新情报信息、辅助领导决策，更充分了解网络社情民意。
2.通过网络技术，自动获取网络， 并且提取的作者、时间、标题、正文等数据。
3.通过论坛获取模块，自动抓取论坛的发贴。并且提取帖子的发贴人名称，发贴时间，主贴，回贴人名称，回贴时间，回贴内容，论坛贴子的人气和热度。
4.互联网信息资讯的分析工作分为对单一信息文档的分析和对文档集合的分析处理。对于单文档的加工，本系统中应用知识管理技术，实现信息的自动消重过滤、自动分类、自动摘要提取与自动关键词提取。
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