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深圳福田量化交易系统开发

  • 发布时间:2019-01-29 17:28:46
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    一、什么是量化交易

    量化交易,就是将人的投资思想规则化、变量化、模型化,形成一整套完整、可量化的操作思路,并且这个思路可以用历史数据进行分析验证,在交易阶段可以由计算机自动执行的一种投资方式。量化交易也是一种交易,那么对于交易,我们如何来进行评价呢?

    1 弄清楚我们赚的是那一部分的钱

    因为价格有波动,所以就为收益提供了空间。所有的收益都来自于市场不同参与方对标的价值看法的时空错位。而波动又分为三类:

    1)系统性波动

    2)相对性波动

    3)交易性波动

    系统性波动是指日线,周线,甚至月线的波动。相对性波动是指不同的品种之间存在的价格差之间的波动。交易性波动是指分钟线上面的波动。

    每一种投资,都是挣的上面某一种波动的钱,量化交易策略的种类很多,包含了上面三种波动。在做的时候我们也要明白,做的这个类型的交易,赚的是哪一部分的钱。

    2 弄清楚单位风险的收益率

    我们讨论投资,不仅需要知道收益率怎么样,也要知道承担了多少风险,而夏普率就是描述风险收益率的一种指标。

    夏普率=(收益-无风险利率)/波动率。比如说,两个理财产品,A产品有赔5%的风险,收益率10%;B产品有赔50%的风险,有赚5倍的可能。哪个好?肯定是B好。

    为什么呢?同样是100W,A收益10万,可能的风险是5万。B如果只拿100万中的10万投资,其他的90万放余额宝,可能的风险还是5万,但收益是50万,而且还有90万余额宝的利息。

    核心的意思是说,看策略的好坏,必须要考虑风险收益比率。

    3 弄清楚胜率和赔率

    胜率是指出手赚钱次数与总出手次数之比;赔率是指平均每次出手赚到的钱除以平均每次出手赔的钱,也叫做盈亏比。投资策略,有的是高胜率低赔率,有的是低胜率高赔率,两样都高的,基本是不存在的。一般来说,胜率在40%左右,盈亏比在2以上的,就算不错的策略了。

    二、量化交易的玩法分类

    就像金融包含:银行、证券、保险、信托、期货、基金等不同分支一样,量化交易的门类很多。大体上来说,量化投资分为:阿尔法策略、低风险套利、统计套利、程序化CTA、高频交易等。

    1 阿尔法策略

    首先,阿尔法策略为什么要叫阿尔法呢?因为天文学里把一个星系里面最亮的那颗星叫做阿尔法星。发明套利的人觉得这个方法最牛,所以把它叫做阿尔法套利,看起来是不是逼格瞬间爆炸?

    阿尔法策略是指,不管指数是涨还是下跌,都能赚钱的一种方法,具体的操作思路是找出市场里最优秀的品种,做多这些品种,然后做空相应多的指数,这样就锁定了最优秀的品种带来的收益,而把指数带来的波动进行了平抑。

    阿尔法策略是一种回撤和收益都比较小的交易策略

    2 程序化CTA

    这是一种适合大众使用的程序化交易方法,是指将交易策略的思想设计成完整的逻辑运行体系,然后用合适的计算机语言编写成程序,有计算机进行自动交易。程序化交易的优点是,将交易模式系统化,制度化,排除人性的心理障碍,确保交易策略的执行行。挣的是趋势的钱,挣的是纪律的钱,但因为趋势不常有,所以这是一种低胜率,高赔率的方法。

    程序化交易由入场条件、出场条件,品种选择、时机选择,资金管理,一起组成。

    3 统计套利

    统计套利是指我们通过计算某些关联品种之间出现了价差的扩大,那就可以在品种之间进行配对交易,从而进行套利。

    比如,A品种是30块,B品种是15块,AB之间有一个线性的关联,他们的价差经常就是15块,当A品种涨了4块,变成34块,B品种上涨只有1块,变成16块,他们的价格差变成了18块。那就可以卖出A品种,买入等量B品种,等待他们之间价格差回到15块,就可以把这3块钱的价格差赚到了。不管到时的价格是A品种100,B品种85,还是A品种20,B品种5块。他们之间价格差异的平抑,是统计套利的利润来源。

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