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车牌识别在智能交通中的应用

  • 发布时间:2019-03-05 20:40:42
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    地址:广东,深圳,福田区深南中路华能大厦2003室
    公司:北京文通科技有限公司
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    为了减少因闯红灯而造成的交通事故,在大中城市的交通十字路口都安装了全天候的电子卡口违章监控系统,对违章闯红灯的行为进行实时监控,并将拍摄到的违法图片作为处罚的依据。现有的闯红灯抓拍系统主要依靠在十字路口设置摄像头拍摄违章的行人及车辆,但由于各种原因不一定能保证拍摄图像的清晰度。另外,在有些住户较为密集的街道上不允许鸣笛,但却有不少司机违规鸣笛,影响城市居民的生活。因此为减缓此类事件的发生,有必要涉及一种可以检测定位和抓拍鸣笛闯红灯车辆的系统,方便交通管理人员对此类事件进行管理。

    汽车乱鸣喇叭声音“看得见”

    系统对指定车道进行不间断的自动检测,当汽车鸣喇叭时,在系统平台上形成一个声场声压变化云图,其中红色区域代表声压值较大, 蓝色区域表示声压值较小。

    闯红灯自动抓拍和鸣笛抓拍车辆信息

    闯红灯自动抓拍和鸣笛抓拍车辆信息,通过箭头简单、清晰地标记鸣喇叭车辆位置,同时记录车辆乱鸣喇叭时间、地点,并自动识别提出车牌号。

        鸣笛噪声采集单元、鸣笛噪声识别单元和噪声源定位单元采用麦克风声源定位技术,麦克风声源定位技术是利用麦克风拾取语音信号,并用数字信号处理技术对其进行分析和处理,继而确定和跟踪声源的空间位置;传统的单个麦克风的拾音范围很有限,拾取信号的质量不高,因此提出了用麦克风阵列进行语音处理的方法;麦克风阵列具有去噪、声源定位和跟踪、车牌识别等功能,从而大大提高了语音信号处理质量。

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