随着网站日益增多，言论发布渠道日益多样化，不良信息产生的随时性等各种因素给政企的网络舆情信息管理工作带来新的挑战。目前网络舆情主要通过即时通讯、社交网络等途径传播实现，针对这种自由、直接、快速的信息传播和意见交互带来的影响，相关部门的舆情信息管理者必须采取有效的监测手段，及时掌握分析各种声音动态。
随着网络的普及，网络舆情的信息量之大、涉及面之广、传播之迅疾、影响力之深远等显著特点，给网络舆情信息的相关工作人员的信息监测工作增加难度。对此，经过网络舆情监测需求的理解，人工监测搜集方式的低效及局部性与不良信息的突发性及快速蔓延形成的矛盾日益明显，所以网络舆情时代的政企迫切需要一个智能产品能自动搜集互联网信息、找出讨论敏感主题的人群并跟踪、发掘信息的传播趋势等的网络舆情信息监测分析系统。
如蚁坊软件的网络舆情信息监测系统针对互联网这一新兴媒体,通过对海量网络舆论信息进行实时的自动舆情采集,舆情分析,舆情汇总,舆情监视,并识别其中的关键舆情信息,及时通知到相关舆情信息员。
除此之外，利用先进的深度挖掘分析技术，实现信息内容的精准挖掘，针对不同的领域特点进行情感正负面判断，提取与用户相关的高价值信息。还能从不同维度对舆情信息的分布、趋势，传播路径进行分析并从中提取热点事件、热点文章、热点词汇，令用户轻松了解舆情动态。并且，还有资深行业舆情分析师，通过专业视角配已多重维度分析，解读舆情事态发展，呈现多样形式，内容直观，精美的人工报告。
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