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发电机出租己成为电网的主力机组-为防止大容量发电机运行中的事故，一方面要解决发电机设计及制造工艺质量，另一方面要提高运行维护水平，提高机组安装检修质量，开展旨在消除发电机潜伏性故障防止突发性事故发生、减少事故损失的在线监测及诊断技术的研究是必须的-目前国内己研制出氢冷发电机过热报警、射频监测仪、漏氢及氢气湿度监测、无刷励磁发电机转子电流和温度监测等装置，且发挥了很大作用-但这些装置往往都单独运行，有的装置输出的数据只能说明电机各部分潜在故障的间接信息，有的难以确定运行的安全界限-由于保护装置众多，在发生参数越界报警时难以处理，同时由于大量信息可能不完全、不精确，甚至有矛盾，决策者稍一不慎或延误，就可能造成重大经济损失和社会影响-因此需要对这些信息进行自动综合处理，研究发电机出租在线监测数据融合技术的目的就是将信息融合技术应用到工业测控领域，保证机组安全、稳定、经济地运行。
数据融合在发电机出租故障诊断中的应用。
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