大数据时代的来临，由于网络的虚拟化、即时性、传播快的特点，网络舆情监测在数据体量、复杂性和生产速度等方面都发生了极其重要的变化。如非结构化数据增多，舆情分析难度加大，用户自建大数据中心，成本居高不下，秒级传播时代，对舆情监测系统的响应速度要求更高。那么，面对当前存在的这些问题，到底网络舆情监测要怎么进行呢？
一方面，应掌握数据处理与分析等各种技术软件的应用，有效利用各种大数据技术平台实现网络舆情监测、分析、预测；另一方面，应积极完善各项技术，创新对网络数据进行监测、挖掘、存储与分析的各种技术，对数据安全也应利用新技术进行维护。
如借助像蚁坊软件这类大数据类的全网舆情监测系统，此系统支持互联网海量信息自动抓取、自动聚焦、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，提供分析依据。
蚁坊软件的网络舆情监测系统主要分为日常监测、专题分析、预警中心三大功能模块，对全舆论场信息进行全面监测展示，实现全网舆情态势的整体感知；对专项事件展开深度关联分析挖掘，实现对热点事件的智能分析；通过多渠道实时发送预警信息，实现对突发事件的灵活预警，舆情简报一键导出，实现对报告素材的智能管理。
通过日常监测功能，随时监测与己相关信息及数据量变化情况，通过建立舆情专题，及时了解舆情走势，为企业下一步决策提供有力的数据支撑。
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