，QY系列嵌入式牌照识别仪面向实际应用，从硬件及软件两个方面采取多项措施提高产品识别率，使牌照识别仪在实际使用中能够获得满意的识别准确率。
（1）汉字识别率高
车牌上的汉字笔划较多、字符数量也多，当车牌在视频图像中所占比例较小时汉字会很模糊、难以识别。很多车牌识别产品的识别率低在汉字识别上，有的根本不识别汉字，只是将当地的常见汉字人为附加到识别结果上。QY系列牌照识别仪可以根据汉字的笔划特征、轮廓特征、结构特征，利用神经元网络技术准确辨认汉字字符。
（2）相似字符误识率低
车牌识别技术的一个难点是区分相似字符，例如Z和2、A和4、O和Q、O和D、8和B等。对于这些字符牌照识别仪可以提取到更多更细微的特征，遇到相似字符时增加了一层特征判断，实际应用中可以很好的区分相似字符。
（3）自动校正牌照形变
由于摄像机的拍摄角度及牌照安装的不规范，导致车牌在图像中不是长方形而是平行四边形并有一定的倾斜角度，这将对车牌识别技术中的字符分割环节影响很大。牌照的形变在有些应用中是不确定的（比如：车辆移动稽查），QY系列牌照识别仪的形变校正是自适应的，而非固定方式，在一定的拍摄角度范围内可以自动校正各种趋势的形变，使车牌识别技术可以应用于多种场合。
（4）图像中的车牌宽度在90-180像素点间都可获得较高的识别率
为了减少非车牌因素的干扰、提高识别率和识别速度，车牌识别的定位技术中需要限制车牌在图像中的尺寸，如果定位到的局部图像超出所设的范围即认为是非车牌的干扰因素。多数车牌识别产品给出车牌尺寸范围很窄，一般为水平比例占整个图像的1/5左右或1/4左右。在摄像机安装位置较低、水平拍摄角度较大的情况下以及车载移动的应用场合中，汽车牌照的尺寸在视频图像中的差别很大，识别的限制范围过小会导致漏车严重。
QY系列牌照识别仪由于有优秀的识别算法做保证，实际应用中可以对水平比例占到整个图像1/8到1/4范围内的大小牌照都有较高的识别率。
（5）智能化的摄像机及补光控制，解决白天和夜间的光照问题
车牌识别产品的识别率一方面与识别算法有关，另一方面取决于视频图像的质量。很多车牌识别系统在阴天时识别率较高，晴天时反而下降甚至无法识别。这是因为摄像机一般是针对监控需求设计的，如果让摄像机自行调节，只能调节整幅图像的平均亮度。晴天条件下，摄像机会受到逆光、直射光的影响而导致车牌部分的局部图像过暗或过亮，在夜间会受到车大灯影响而导致图像中的车牌过暗并有眩光。光线条件不好，拍到的图像中的车牌局部亮度不合适，导致牌照的信息损失，再好的识别算法也无法识别正确。
