随着教育政策的改革和媒介环境的变化，现如今教育面临着比之前更为复杂化的舆论环境。由于教育是民生之基，社会高度关注。而随着舆论环境的错综复杂化，这给教育舆情分析工作增添了不少难度。
当下的义务教育与高等教育均存在诸多问题。有关教育方面的舆情爆料之中，“乱收费”“培训机构”或作风问题等往往是舆情信息中的高频词汇。所以，对于教育舆情的分析也需要有针对性的进行。
教育舆情分析存在的问题：
第一，对教育事件的舆情研究很多，然而对数据的分析却不够深入。媒体对教育舆情的研究目前只限于对一段时间内关注度较高的教育事件进行解读和评论，这种研究是具体而不具备普便参考价值的。而教育研究机构或舆情研究机构对教育舆情的研究，受到人才、资源和研究视角的限制，多侧重于单一方面，如或是集中在对于教育事件、教育政策法规的舆情解读，或者偏重对于数据的采集和量化分析，而对数据的传播学意义、教育学意义的解读则不足。第二，侧重网络教育舆情的分析，对线下的民意调查研究不充分。当前对教育舆情的研究主要都是通过在网站、论坛和微博等网络媒体上对有影响力的教育舆情事件进行分析、对教育相关的关键词进行抓取和做一些量化分析。专注于网络教育舆情研究，并不能完全反映出民众对教育的群体性情绪和态度。
第三，教育舆情的研究主要关注舆情信息工作、舆情机制、网络舆情等，对教育舆情的相关理论探讨不够。
在大数据时代，舆情预测成为可能。反观教育舆情分析目前还集中在监测、应对的阶段，暂不能对教育舆情的发展变化作出预测，提供舆情预测分析服务。从舆情分析的目的来看，发展方向主要是: 第一，通过自然语言处理、舆情模式识别等先进技术，将人工智能和人工经验相结合，实现对舆情趋势的科学预测。如蚁坊软件的大数据舆情监测系统可实现教育舆情数据源快速、精准的获取和分析。第二，提高舆情的分析研判能力，通过借助像蚁坊软件这类大数据舆情监测技术平台实现舆情的监测与分析研判，在出现舆情危机之时，能够迅速得出科学的分析报告以指导舆情的导控工作，有效克服舆情危机。
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