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从广东全省来看，截至目前，已取消了18个地市车辆通行费年票制、165个收费公路项目，撤销58个普通公路收费站。要将降费落到实处，不少企业认为，单降还不行，因为物流是一个包含运输、储存、采购、装卸搬运、配送等多环节的长流程产业，成本构成也很复杂，收哪些费、降哪些费，能列出清单，让企业有本明白账。以港口进口为例，就能数出十几项费用，比如工厂至启运港的运输费用、启运港港口费用、海运费、目的港港口作业包干费、目的港港口堆存保管费、口岸部门通关和检验检疫费用、船舶订舱费、文件费等等。
当这一现象次发生时，可能会有这样的疑惑：手机怎么会知道要去上班?感觉很酷，但也有一点点。因为内置了机器学习功能，手机可以根据过去做过的事情来预测将要什么。如果换了新工作或者开车去了另外一个目的地，设备会自动调整它的预测，并根据新的目的地发出新的通知。这一应用场景的特别强大之处在于：设备对用户来说越来越有帮助，而用户或软件开发人员不必采取任何行动。另一个场景是自动驾驶汽车。目前路面上行驶的的自动驾驶汽车正在被用来收集数据，用来改进下一代自动驾驶汽车的技术。
在这方面，阿里云拥有车辆路径算法，根据车辆、货物、路线等数据，为每一个订单计算的货物分配、路线甚至是车内货物摆放。在即时配送领域，阿里云在今年1月已经开始用算法帮助外卖平台提升调度效率，采取的是人机协作的模式，也就是系统采集调度员历史的操作数据，对关键性因素进行提取，用算法优化计算结果，后传送给配送员，帮助调度员实现更、准确的调度。在干线物流领域，阿里云则与运满满合作，用算法满足车货匹配需求。
如果需要整合来源于多个系统的数据，那接下来要面对的挑战就是数据集成。也就是说，要确保所有来源于不同仓储运作相关的系统中的数据可以被整合成一种可以用来机器学习的形式。这就需要与供应商紧密合作，以了解对方的运营能力以及整合来自车队管理、员工管理、仓库管理、企业资源管理等不同系统的数据的潜力。这就为支持数据分析以及客户定制化的人工智能应用奠定了数字化基础。在技术上具有挑战性，但许多系统中嵌入的API接口简化了这一任务。