互联网舆情已经在社会发展中扮演着重要的角色，它已经不仅仅局限于个别范围的使用和拓展，而是演变为全民互动型的参与和讨论，所以如何在众多信息中获取全面的舆情数据是个难题。而大数据时代，随着数据技术的应用为政企舆情观察、理解和应对复杂的舆论生态环境提供了工具和条件。
但面对海量的网上信息难以掌控，大量相关性、偶发性因素使舆情更加复杂多变，数据形式多样，结构化的数据只占很小部分，多数是半结构化和非结构化数据。所以，如何用大数据把舆情数据快速度和灵活的方式展现出来，使舆情在可控的范围内实现社会和商业价值，显得尤为重要。
蚁坊软件的大数据舆情监测系统采用大数据挖掘、融合、分析技术，提供包括数据分析、数据管理、数据搜集、数据可视化等在内的大数据解决方案，从海量、复杂、实时的大数据中发现价值、提升智能，为智慧城市建设提供强大的大数据支撑能力。
并且，系统还可通过分类、热度、排行和趋势分析，把握事件的传播路径、舆情趋势、传播效果、从而捕捉热点事件、提取事件核心内容并形成预警信息推送。
所以，选择一款实用的大数据舆情监测系统工具是合理监测网络舆情的前提。以真实准确的数据作为底层，以强有力的数据采集和处理算法作为工具，再辅以缜密且富有逻辑的洞察力，才能将纷繁复杂的网络信息做成一个完美具有社会和商业双重价值的舆情报告。
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