常微分方程数值解法是计算数学领域的一个分支，是解常微分方程各类定解问题的数值方法。现有的解析方法只适用于求解一些特殊类型常微分方程的定解问题，很多有价值的常微分方程的解是无法直接用初等函数来表示的，而通过数值方法可以得出在求解区间内一系列离散点的真解的近似值，这些数值解及其算法在实际中有很大的实用价值。该课题会介绍一些常见的数值解法，以及他们各自适用的方程类型，并写一些简单的代码实现它们，比较效果。
研究方向：
数学/理论数学/物理数学/线性代数/微分方程/微分几何
项目导师：
美国TOP30名校导师/论文导师
加州大学伯克利 (UC Berkeley) 数学系博士，香港大学本科，研究方向包括随机过程、决策论、偏微分方程等
适合学生
9-12年级高中在读, 相关专业本科，研究生
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