课题简介
现代社会很多人受工作学习、生活压力、应酬社交多重因素的影响处于睡眠不健康状态，尤其是很多人喜欢睡前玩手机，这不仅会导致睡眠时相延迟，还会引起生物节律紊乱，最终影响睡眠及情绪健康。
抑郁症和睡眠障碍就是两种高度共病的精神障碍。事实上，睡眠问题通常被认为是抑郁症的一大症状。然而，睡眠时长、睡眠时间变化性、入睡时间、睡眠药物使用等不同问题和抑郁症关系不尽相同，且抑郁和睡眠问题在核心症状的确认和治疗顺序上有较大争议。
本课题旨在运用网络分析技术对中国工人睡眠和抑郁问题的数据进行分析，探究睡眠质量、入睡时间、睡眠时长、睡眠效率、睡眠障碍程度、药物使用和日间功能障碍的影响，了解其与抑郁症诸多症状的关系，并运用统计回归、网络分析等方法对数据做进一步分析处理，力求获得对疾病诊断、治疗靶确认等有指导意义的结论。
本课题是跨心理学和数据科学的综合研究，是数据挖掘相关技术的实际应用。研究者将获得使用R进行数据分析的技能和对抑郁与睡眠障碍诊断和病因的深入了解。
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