课题简介
图像缝合技术中的色调映射技巧
Tone mapping techniques in image stitching
现实中，单个照相机或图像传感器往往具有不同的特点和局限性。类似的指标包括分辨率，视场，曝光时间等。例如，对同一个场景，照相机的放大倍数越高，视场范围则越小。在这一现实下，想要同时实现如前所述的功能，则需要把具有不同特点的多种信息通过某种方式有机的融合在一起。这其中，便包括图像缝合技术。
图像缝合是指将两个或两个以上具有一定关联性的图片通过一定的变换缝合成一张包含完整信息的图片。这项技术的应用很广泛，比如自动人脸识别，表情识别以及人脸动画自动合成等。由于不同的姿态、表情、光照以及遮挡等因素的影响，准确地定位出各个关键特征点看似很困难。我们简单地分析一下这个问题，不难发现这个任务其实可以拆分出三个子问题：
如何对物体表观图像（输入）建模
如何对物体形状（输出）建模
如何建立人脸表观图像（模型）与人脸形状（模型）的关联
该项技术的实现，使得大视场高分辨率的摄影方式成为可能。但是不同照相机之间具有不同的参数和指标，尤其是白平衡及色域，如何将不同拍摄条件下获取的图片信号更好的缝合是一项有挑战意义的任务。本课题致力于运用多种色域映射技巧来实现图像缝合。
欢迎有兴趣的同学前来了解详情！