数据驱动的创新。在数字经济时代，对客户现实需求和潜在需求的深度挖掘、实时感知、快速响应、及时满足水平已成为企业新型能力的分水岭。无论是工业4.0所强调的端到端集成，还是工业互联网所关心的效率提升;无论是传统制造企业在发展电子商务中的去分销商化，还是在互联网思维中孕育的“粉丝经济”，其核心都在于打造面向客户需求、客户体验的感知能力和转化能力，这依赖于需求—数据—功能—创意—产品链条数据联动的速度、节奏和效率。
数据驱动的生产。在生产过程中，智能装备的自感知、自决策、自执行奠定了从单机智能化到智能生产线、智能工厂的基础。生产线、生产设备的数据可以用于对设备本身进行实时监控，实现工业控制和管理*优化。在采购、仓储、销售、配送等供应链环节上，极大地减少冗余库存，改进和优化供应链。销售数据、供应商数据的实时变化，能够不断地动态调整优化生产、库存的节奏和规模。数据驱动的智能生产模式，带来了个性化定制、服务型制造及分享制造，重构了整个生产体系。
企业竞争是资源配置效率的竞争，资源配置的核心在于科学、高效和精准的决策，这一决策越来越依赖于数据的自动流动，就是要把正确的数据以正确的方式在正确的时间传递给正确的人和机器。伴随着智能产品和设备的广泛普及，未来所有的生产装备、感知设备、联网终端，包括生产者本身都在源源不断地产生数据，这些数据将会渗透到产品设计、建模、工艺、维护等全生命周期，企业的生产、运营、管理、服务等各个环节，以及供应商、合作伙伴、客户等全价值链，并将成为制造的基石。数据驱动的本质就是通过生产制造全过程
智慧园区三维可视化决策平台实现实时监控和数据感知，多维度运行监控，保证园区高效运转;综合管理平台还可进行停车管理，对车位使用率、区域均衡进行分析，可24小时查询记录车辆出入和移动支付流水数据等。有效地降低了企业运营成本，提高工作效率，加强各类园区创新、服务和管理能力。
广州华锐互动专注于数据可视化领域，与行业需求深度结合，形成了一系列行业可视化产品，应用于智慧工厂、园区、航运、公安、机房、监所、电力、物业、应急管理等多个领域，成功帮助用户驾驭数据、彰显可视化价值，助力智慧决策!
集成了光伏、变电站、停车场等管控场景界面，使各系统之间互联、共享、智慧，实现了多信息协同联动，为园区安全管理、业主便捷生活、物业信息化管理提供了有力保障。有效的降低了企业运营成本，提高工作效率，加强各类园区创新、服务和管理能力。
数字孪生中虚拟实体的生命周期包括起始、设计和开发、验证与确认、部署、操作与监控、重新评估和退役，物理实体的生命周期包括验证与确认、部罢、操作与监控、重新评估和回收利用。值得指出的是，一 是虚拟实休在全生命周期过程中与物理实体的相马作用是持续的，在虚似实体与物理头体共仔的阶段，两者应保持相互关联并相互作用。二是虚拟实体区别于物理实体的生命周期过程中，存在迭代的过程。虚拟实体在验证与确认、部署、操作与监控、重新评估等环节发生的变化，可以迭代反馈至设计和开发环节。
从数字孪生功能视角，可以看到数字孪生应用需要在基础设施的支撑下实现。物理世界中产品、服务或过程数据也会同步至虚拟世界中，虚拟世界中的模型和数据会和过程应用进行交互。向过程应用输入激励和物理世界信息，可以得到包括优化、预测、仿真、监控、分析等功能的输出。
虚拟工厂针对新工厂规划建设、工厂运行实时仿真、轻量化企业分散产能等需求，基于数字孪生技术，实现模拟对象在现实环境中的行为,对产品、制造过程乃至整个工厂进行准确、完整、实时虚拟仿真的目标。虚拟工厂相关国家标准《智能制造虚拟工厂参考架构》《智能制造虚拟工厂信息模型》均处于报批阶段。针对实体工厂的建设和应用规划情况，需以虚拟工厂应用场景为出发点，定义虚拟工厂的应用范围，虚拟工厂中应用场景的映射展现方式，井对相关的生产资源和要素的定义进行规范，对虚拟工厂的模型构建进行技术约定，为虚拟工厂的实际应用奠定基础。
当前，国内外介多研究机构下在和极开民数字变生相关标准研究和制定在汽车行业内，当前亟需的数字孪生相关标准包括:汽车生产制造的数字孪生平台各系统集成标准及接口协议标准、汽车数字孪生工厂及车间建设的技术要求相关标准、汽车行业数字孪生技术应用成熟度评价要求等相关标准等。
