与搜索引擎的优化思想不同，信息流的优化操作不仅不能太过频繁，反而需要特别谨慎。这是为了给机器时间和机会，通常都有一些常用的策略。
1.一旦上了个广告，就不要在短时间内随意调整。尤其是对于已经有了流量的广告，如果要调整，那么就新上个计划跟它并列跑
2.新建计划初期，出价要高于系统建议出价
3.一旦确定了出价，不要随便改动（而搜索则需要根据排名情况，不断地调整出价）
4.投放初期，不要做太细致的人群定向，建议智能定向必选，再补充添加其他想要的人群
5.就算你不打算真正短时间内花很多钱，也要在预算设定上多增加，不要等到钱花的差不多了，再手动关。
上面的方法都是信息流常用的优化方法，以上都共同反映了前面说的特征，那就是针对机器进行优化。因此如果是直通车&钻展的优化老手的话，肯定会不习惯这种优化方法。如果还是按照老方法的话，没什么事就调价格的话，那么信息流广告就会很难起量。有很多人总是抱怨自己的猜你喜欢广告投放有钱都花不出去拿不到量，流量不稳定，基本上就是这种原因。
机器要试错，不仅仅需要花时间，还要去不停“尝试”。如果投放限定太精细、给的价格太低，或者预算给得太有限，都限制了让机器去尝试的倾向。如果机器的尝试不够，就难以达到比较理想的优化策略，从而要么不能给你足够的流量和转化，要么价格就会奇怪得离谱。
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