随着物联网技术、边缘计算和云计算技术已经逐步成熟，利用先进的工业技术和架构来构建供热大数据云平台，已经成为行业发展趋势，它可以消弭信息孤岛、可以实现统一的远程调度及维护运营、可以**限度实现热网节能。
为供热行业量身打造的工业智能网关、远程运维管理平台和智能调度云平台，可以将分布在各地的热源、热网、换热站和工业设备等数据采集到云平台上进行分析和展示配合大数据云平台构建“边缘计算”+“云端计算”的综合管控和运维系统，从而实现供热行业的大网平衡调节和调度;极大提高运维效率和系统稳定，进而实现降本、节能、优化的业务目标。
方案拓扑图
1、 设备远程接入
将分布在各地的热源、热网、换热站和工业设备接入云平台
2、 数据标准化采集
实现数据标准化采集，上传到大数据云平台
3、 供热平衡调度
通过边缘计算+云端计算，实现供热系统的大网平衡调节和调度
4、 设备远程维护
通过设备快线对全国各地设备进行远程运维管理，远程调试，远程维护，提高运维效率，保障系统稳定。
5、 设备远程控制
变量反控，实现调节阀等控制结构远程控制
6、 数**表分析
多维度对数据进行整合分析，实现降本、节能、优化的业务目标
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分类 |
项目 |
指标 |
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无线参数 |
无线网络 |
支持移动 2G/LTE Cat-1 |
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支持联通 2G/LTE Cat-1 |
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支持电信 LTE Cat-1 |
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技术规范 |
TD-LTE |
3GPP Release 13 CAT1 |
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FDD-LTE |
3GPP Release 13 CAT1 |
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GSM |
GPRS Class12 |
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标准频段 |
TD-LTE |
Band 39/39/40/41 |
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FDD-LTE |
Band 1/3/5/8 |
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GSM |
Band 3/8 |
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发射功率 |
TD-LTE Band 38/39/40/41 |
+23dBm(Power class 3) |
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FDD-LTE Band 1/3/5/8 |
+23dBm(Power class 3) |
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GSM Band 8 |
+33dBm(Power class 4) |
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GSM Band 3 |
+30dBm(Power class 1) |
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硬件参数 |
数据接口 |
RS485:300bps-230400bps |
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IN输入 |
参考《HP-AIOCAT-244接线工艺说明书》 |
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OUT输出 |
AC 250V 5A |
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工作电压 |
12V~36V |
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工作电流 |
159mA(aver)/222mA(max)@12V |
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电压采集范围 |
0~10V(误差低于1%) |
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电流采集范围 |
4~20mA(误差低于1%) |
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温度检测范围 |
-100~200℃(误差低于1%) |
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工作温度 |
-20~70℃ |
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存储温度 |
-40~85℃ |
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工作湿度 |
5%~95% |
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存储湿度 |
1%~95% |
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尺寸 |
142.7*114*28mm |
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软件参数 |
无线网络类型 |
LTE Cat-1 全网通&联通/移动 2G |
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工作模式 |
主机模式、从机模式 |
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设置命令 |
Modbus RTU |
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网络协议 |
Modbus TCP、Modbus RTU |
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客户应用软件 |
支持组态软件 |
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软件功能 |
域名解析DNS |
支持 |
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传输方式 |
支持 TCP Client |
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EMC 等级 |
ESD |
IEC61000-4-2，Level 4 |
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浪涌 |
IEC61000-4-5，Level 3 |
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群脉冲 |
IEC61000-4-4，Level 3 |
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