GB/T 36073-2018 《数据管理能力成熟度评估模型》是我国数据管理领域首个国家标准。该标准将组织对象的数据管理划分为八大能力域（数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用、数据生存周期），并对每项能力域进行了二级能力项（28个能力项）和成熟度等级的划分（初始级、受管理级、稳健级、量化管理级、优化级）。
一、 数据管理能力成熟度（DCMM）是什么？
DCMM是国家标准《数据管理能力成熟度评估模型GB/T36073-2018》（Data management Capability Maturity Model）的英文简称，是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业数字化、智能化发展方面的价值。
二、数据管理能力成熟度（DCMM）的内容
DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项445条标准进行评估。
三、数据管理能力成熟度（DCMM）评估等级
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
四、数据管理能力成熟度（DCMM）流程
1.有利于企业有效管理和使用数据的能力
2.有利于促进数据思维和数据意识的建设
3.有利于企业建立数据管理，培养数字人才
4.有利于提升企业综合竞争力，大幅提升行业影响力
5.有利于加快企业数字化应用，助力企业数字化转型
6.有利于企业明确数据管理能力的优缺点
7.有利于建立符合企业发展战略的数据管理能力体系
8.通过数据管理能力成熟度模型DCMM国家标准体系认证评估单位，可一次性给予10-100万奖励(地区补贴政策不同)
9.贯标流程
DCMM贯标流程主要分为三个阶段：
1).差距分析：贯标启动，进行差距分析；
2).能力提升：建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估；
3).评估确认：组建评估队伍，开展第三方评估，获取评估报告和能力证书。
10.评估流程
1).参评单位向评估机构提交有效的申请材料。
2).评估机构受理评估申请后，组织实施文件评审和现场评审并出具评估报告，给予评估等级的意见，并报中国电子信息行业联合会（以下简称“联合会”）备案。
3).联合会组织专家对评估机构报送的评估结果进行合规性审查。
4).联合会对通过审查、复核或评议的，进行为期一周的公示。对公示后无异议的，向参评单位颁发数据管理能力成熟度等级证书。
11.评估交付物
1).评分结果：全面展示组织数据管理各能力项成熟度评估等级。
2).评估报告：分析组织数据管理现状，识别数据管理问题及改进项，给出数据管理能力成熟度等级建议。
3).数据管理发展路线图（可选）：根据组织自身管理的需要，以及业界实践，组织数据管理现状，制定针对性的企业数据管理发展路线图和行动计划。
4).评估证书：颁发数据管理能力成熟度等级证书。
五、数据管理能力成熟度（DCMM）的好处
1.有利于企业有效管理和使用数据的能力
2.有利于促进数据思维和数据意识的建设
3.有利于企业建立数据管理，培养数字人才
4.有利于提升企业综合竞争力，大幅提升行业影响力
5.有利于加快企业数字化应用，助力企业数字化转型
6.有利于企业明确数据管理能力的优缺点
7.有利于建立符合企业发展战略的数据管理能力体系
8.通过数据管理能力成熟度模型DCMM国家标准体系认证评估单位，可一次性给予10-100万奖励(地区补贴政策不同)