机器视觉是机器(通常指数字计算机)对图像进行自动处理并报告“图像中有什么”的过程，也就是说它识别图像中的内容。   　　机器视觉系统一般以计算机为中心，主要由视觉传感器、高速图像采集系统及专用图像处理系统等模块构成。   　　外观检测设备的基本原理   　　滤光片中的各种杂质，在光学特性上必然与滤光片本身有差异。当光线入射滤光片后，各种杂质会在反射、折射等方面表现出与周围滤光片不同的异样。例如，当均匀光垂直入射滤光片时，如滤光片中没有杂质，出射的方向不会发生改变，所探测到的光也是均匀的；当滤光片中含有杂质时，出射的光线就会发生变化，所探测到的图像也要随之改变。由于杂质的存在，在其周围就发生了应力集中及变形，在图像中也容易观察。若遇到光透射型缺陷（如裂纹、气泡等），光线在该缺陷位置会发生折射，光的强度比周围的要大，因而相机靶面上探测到的光也相应增强；若遇到光吸收型（如砂粒等）杂质，则该缺陷位置的光会变弱，相机靶面上探测到的光比周围的光要弱。分析相机采集到的图像信号的强弱变化、图像特征，便能获取相应的缺陷信息。   　　IR-Cut　filter外观检测设备能实现滤光片外观品质缺陷特征的自动识别、正次品自动分拣、检测精度达到10微米、检测速度到180片/分钟的目标。   　　外观检测设备特点：   　　1.生产速度下实现全检；   　　2.高速相机和处理技术能够对瑕疵进行快速侦测、分类、显示、剔除等；   　　3.优良的光学配备用于紧缺的瑕疵检测，甚至是低对比度的瑕疵；   　　4.智能分类软件：瑕疵根据来源被精确的分类到各个目录中；   　　5.操作简单方便，无须深入学习即可瑕疵检测系统；   　　6.信息准确，实时，可靠。   　　外观检测设备益处：   　　1.提高生产质量；   　　2.定义瑕疵成因，改善生产过程 ；   　　3.减少客户的投诉和抱怨；   　　4.提高质量、产量和生产效率，减少废品的产生 ；   　　5.替代传统人工检测 ；   　　6.对信息进行处理，统计和分析