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需根据能力验证的目的和相关规定（如管理部门的要求）确定合适的能力评 定标准差（ pt σ ）。确定能力评定标准差通常有五种方法：规定值、经验值、一 般模型、测量方法精密度和由参加者结果确定
可根据管理部门、认可机构或实施机构认为参加者可实现的合理能力水平确 定zui大允许误差（ E δ ）或能力评定标准差。将zui大允许误差除以确定不满意结果 （行动信号）时使用的 pt σ 的倍数，即可获得能力评定标准差。同理，也可将 pt σ 转 化为zui大允许误差（ E δ ）。
如果为满足管理要求或适用性目标而给出标准差，则可直接将该标准差用于 能力评定标准差 pt σ ，如果该要求或目标给出的是zui大允许误差（ E δ ），则将 E δ 除 以行动限（3.0）可得到能力评定标准差（ pt σ ）。所规定的zui大允许误差（ E δ ） 可用于计算偏差或百分相对差
能力评定标准差可设定为符合实验室能力水平的经验值，它是实施机构和实 验室利益相关方希望实验室可达到的预期值。
可利用从先前轮次能力验证中获得的经验，确定能力评定标准差（ pt σ ）和 zui大允许误差（ E δ ）。当前轮次应与先前轮次具有相同被测量且特性值相当，同 时参加者使用了相似的测量程序。在对适用性目标未达成一致意见时，该方法有 用。
该方法的优点在于： 1) 依据合理能力预期开展能力评定； 2) 评定标准不会因各轮次参加者的随机变化或参加者群体变化而改变； 3) 当存在两个或多个实施机构时，评定标准将不会因实施机构的不同而变 化。
评估先前开展的能力验证计划时，需考虑有能力的参加者可达到的水平。
该 水平不会受新参加者，或参加者数量较少或某特定轮次计划特有因素导致的随机 变化的影响。可通过核查先前开展的能力验证计划确认其一致性，或依据平均值 或适用于被测量值的回归模型确定。回归方程可能为直线，也可能为曲线。
需考 虑标准差和相对标准差，分析这两个统计量在被测量水平的适当范围内的适用性， 选择适用性较好的一个，也可通过这种方式获得zui大允许误差
能力评定标准差可由测量方法再现性的一般模型得出，计算测量方法的再现 性标准差作为能力评定标准差。
该方法的优点在以实际经验为基础且对于被测量 可保持客观和一致性。依据所使用的模型，该方法可视为能力评定标准差确定方 法中使用适用性目标的特例。
通过一般模型选择的预期标准差需具有合理性。如 果大多数或极少数参加者为不满意或有疑问，实施机构需确保这种情况满足能力 验证计划的目的。 对于一般模型方法，通常优先考虑测量特性问题。
因此，在使用一般模型前， 需先尝试使用专家经验、先前能力验证经验和测量方法精密度等方法确定能力评 定标准差。 能力评定标准差可由检测方法再现性的一般模型得出。例如，Horwitz 公式 给出了化学分析方法再现性标准差的一般模型
能力评定标准差 pt σ 由同一轮能力验证参加者结果计算得出，使用该方法计算 能力统计量时，适宜使用 z 值，通常使用稳健统计方法（见C.2稳健统计方法） 计算所有参加者报告结果的稳健标准差pt ）。 使用参加者结果得到的公议值可能不适宜作为能力评定标准差
1) 如果稳健标准差极小，实施机构需给所使用的pt 设定一个zui低限，选 定的zui低限需满足在测量误差符合极端预期用途的情况下， z。 示例：在纺织行业，每厘米的线程数（number of threads）小于4线程/厘 米的误差被认为不显著。
在某些轮次的织物能力验证计划中稳健标准差很小，比 如小于1线程/厘米。当能力验证稳健标准差不小于1.3线程/厘米时，实施机构将 稳健标准差用作pt 。而当稳健标准差小于1线程/厘米时，采用pt，此 时pt 为3.9接近4， 2) 如果稳健标准差极大，实施机构需给使用的pt 设定一个zui高限，或对 认为满意测量结果设定一个zui高限。
zui高限为不满足适用性目标的结果将收到行 动信号。如果对称区间包含不满足能力验证适用性目标的结果，实施机构可对被 认为满意结果（无警戒信号或行动信号）的区间设定上限或下限。
示例：某非饮用水能力验证计划，法规规定结果须在参加者结果的稳健平均 值的 3σ pt 范围内，但由于有时满意结果的范围可能包括0μg/L，任何低于配制值 10%的结果视为不满意结果。某能力验证物品中的限制物质配制含量为4.0μg/L， 参加者稳健均值为3.2μg/Lpt 为1.1μg/L，因此，如果参加者结果为0.0μg/L， 仍在 3σ pt 范围内；
但由于低于配制值10%的结果视为不满意，所以任何低于 0.4μg/L的结果将被认为是不满意结果。 该方法的主要优点在于简单和实用，可用于很多场合，且可能是唯一可行的 方法。