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单个参数变化对结果影响的研究。尤其适合于独立于其他影响的连续、可控制参数的 情况，如时间或温度。结果随参数变化的变化率可通过实验数据获得。
然后将其直接与该 参数的不确定度合成就可得到相关的不确定度分量。
注：与该研究现有精密度相比，参数的变化应该足够使结果产生大的变化。（例如，重复测量的 标准偏差的五倍）。 · 稳健性研究，系统地研究参数适当变化的显著性。尤其适合于快速识别显著影响； 并且通常用于方法优化。
该方法可用于离散影响的情况，如基体的变化，或小型仪器结构 的变化，它们可能对结果产生不可预测的影响。当发现某个因素是显著的，通常要进一步 研究。
当不显著时，与之有关的不确定度是稳健性研究所得不确定度（至少对初步评估是 这样）。 · 系统地多参数实验设计方案旨在评估因素影响和相互作用。这类研究在研究绝对 变量时尤其有用。
绝对变量是其值与影响量的大小无关的参数。
在一个研究中的实验室数 目、分析人员名字或样品类型就是绝对变量的例子。例如，基体类型变化（在所述方法范 围内）的影响可从重复的多基体研究中所进行的回收率研究中估计。
然后，方差分析就能 提供所观察到的分析回收的基体内和基体间方差分量。基体间方差分量能够提供与基体变 化有关的标准不确定度。
许多特性值都是用每份样品干基含量表示。其优点是潜在水分的吸收不影响特性 值，缺点是特性值取决于干基的检测方法。研究[21]表明不同的干燥方法（例如，烘箱、 卡尔费休滴定、真空干燥箱）结果有显著差异。 对潮气敏感样品，合适的包装是控制水分含量的zui佳方法。
然而，这种方法可能 并不可行，并且水分含量可能会随着时间发生变化，因此，建议每次使用前采用同一水分校正方法进行校正。 15.5 质量控制样品容器启封后的保存 反复打开标准物质/标准样品的包装会增加污染的风险。
在制备质量控制样品的 过程中就应考虑重复开封包装容器和反复冻融对样品稳定性和均匀性的影响。 注：做到这个并不容易，标准样品 BCR-522(牛血裂解液中的氰化血红蛋白) 冻 结后就不能正常溶解。 如可能，包装单元的规格zui好根据分析用量来设计。
根据适用 ISO 标准，某煤炭检测实验室使用某质控样对工业分析和元素分析进行 日常质量控制。经测算，包装规格为 1l 的样桶装 1kg 样品，足够进行一周的分析检 测，实验室计划在未来一年使用样品，计算可得约需要 100kg 原材料，该批原材料标 称zui大粒度为 50mm。 实验室希望所用质量控制样品与发电厂所用的混煤基体一致
这样，每个单元一旦打开就 尽快用完，避免潜在的降解。这种情况下，将质控样制备成一些小的、单次使用的单 元是有利的。 如质量控制样品的包装启封后还要保存，应该选择在对样品稳定性没有影响的条 件下保存。这种保存条件应保护样品不受意外污染并在用户指南中给出。
实验室使用休哈特（shewhart）控制图进行质量控制。标准偏差通过之前类似混 煤样品的质量控制图获得。平均值来自对一个罐子内的样品在连续十天内进行的十次 测量。在第 1 天和第 10 天，用类似基体的有证标准物质/标准样品确证实验结果。对 数据进行数据分析，若无离群值，将 10 次测量得到的平均值赋值给质量控制样品
7.11.1 通过针对特定参数的试验研究来进行不确定度分量的估计，通常是可能和可行的随机影响的标准不确定度通常通过重复性试验测量，并以被测量值的标准偏差的形 式定量表示。实践中，通常重复试验不超过十五次，除非需要更高的精密度其他典型的试验