专利代理服务的作用主要体现在以下两个方面：
第一， 技术顾问和法律顾问作用。从专利代理人和发明人的前期沟通开始，代理人就已经开始了解发明人的技术思路和技术方案。在启动撰写之前，代理人必须判断技术方案是否具备可专利性，包括是否符合发明/实用新型保护的客体，是否违法法律规定，是否明显不具备新颖性和实用性。在撰写过程中，专利代理人将对技术方案进行进一步剖析，对技术方案的发明点进行提炼和精炼，代理人会用自己所掌握的知识发现技术方案中的缺陷和可优化的部分，向发明人提出修改和改进的方向甚至直接提出修改建议。代理人的上述工作常常让专利代理人被称为“第二发明人”。在撰写申请文件和答复审查意见通知书的过程中，代理人还必须对申请文件权利要求和说明书的表述、对说明书附图进行仔细推敲，使权利要求书清楚、简要获得说明书的支持，使说明书清楚、完整，说明书中的技术方案可实现，使独立权利要求包含解决技术问题的必要技术特征，使权利要求的保护范围尽可能宽，独立权利要求和从属权利要求的保护范围更加合理等等。发明人在看到审查意见通知书的时候，经常不知所云，手足无措。此时，经历过训练、具有丰富代理实务经验的专利代理人能够帮助发明人分析问题，按照专利法、专利法实施细则和专利审查指南的规定撰写审查意见答复文件。
第二， 提高专利审查效率的作用。专利的审查效率不仅只由审查员的效率与素质决定，还与专利申请方面的质量密不可分[1]。专利申请阶段要求技术方案的准确表达、保护范围的清楚界定，即专利申请文件既要清楚、简要的限定专利的保护范围，又要清楚完整的表述发明创造的内容[2]。除此之外，专利申请制度非常复杂，规定了大量的程序和期限，如果对申请流程不熟悉，流程管理出现差错，就有可能导致专利申请被视为撤回甚至被驳回。专利代理机构熟悉专利申请程序，通过撰写符合专利法、专利法实施细则和专利审查指南规定的申请文件，再配合严格的流程管控，就能够有效缩短专利审查时间。从而提升专利授权的可能性，提升专利审查效率，争取早日授权。
通过上述分析可知，专利代理质量一方面是形式上的质量，即能否在形式上符合法律规定、是否符合专利申请程序，另一方面则是实质上的质量，即能否为申请人争取更大的保护范围，大程度上提升专利文件的稳定性。本研究拟选择独立权利要求的技术特征数量、权利要求数量、结案周期、专利授权情况和复审无效情况作为专利代理质量的评价指标并分别论述如下。
独立权利要求的技术特征数量
专利必须是新的技术方案，技术方案指的是对要解决的技术问题所采取的利用了自然规律的技术手段的集合。技术手段通常是由技术特征来体现的[3]。技术特征的数量越多，意味对技术方案的限制越多。相比之下，技术特征越多的技术方案，其保护范围就越窄。在保证专利文件具备新颖性和创造性的前提下，应该尽量对技术方案进行概括，将技术方案中的主要发明点记载在独立权利要求中。因此，专利申请文件的独立权利要求应当尽量只记载解决技术问题的“必要”的技术特征[4]。因此，技术特征数量是衡量专利质量的一个指标，自然也是衡量专利代理质量的一个重要指标。
虽然独立权利要求中的技术特征数量对专利保护范围的影响至关重要，能够较为精确地量化评估专利质量，但是技术特征数量的统计是专利分析的一个难题， Patentics语义分析模型及大数据分析技术很好的解决了这个问题。本文的分析利用的Patentics能够采用机器学习的方法，自动抓取并识别专利文件中的技术词汇和表达方式，对中国和全球专利进行计算，自动去掉表达中的虚词等冗余信息。截止目前，Patentics的中文模型超过了800万维度，英文模型超过了656万维度，且在不断学习的过程中，能够做到第一时间发现新技术词汇，Patentics对新技术特征的抓取已经开始应用到审查员的新颖性创造性检索，以及侵权分析中的对比文件检索中，取得了较好的效果[5]。
为了验证前文中的推断，可以通过研究美国专利的技术特征数量变化趋势与发明创造的创新程度之间的关系。美国是全球知识产权制度发展较为完善的国家，自第一次世界大战以来，美国成为了全球的教育和科研中心，大量的基础科学发现和工程技术应用诞生于美国。本节首先来看美国专利的技术特征数量，运用Patentics大数据模块对1985年~2015年的9050660件发明专利进行大数据分析，将其年度平均每件专利数量进行统计，绘制出了美国专利技术特征数量变化趋势图，如图 2 1所示。从图中可以看到，美国发明创造的质量在逐年上升。具体表现为，1985年至今，美国专利的独立权利要求的技术特征数量逐年下降，由此可知，美国的专利申请多为开拓性的发明创造。