课题简介
建筑声学主要研究如何在室内获得良好的声学效果（音质）,如何在建筑环境中避免噪音的干扰和危害（环境噪声控制）以及如何提高声学效果、控制噪声过程中所需要考虑的各种建筑材料、构造、空间特性。中国建成著名的北京天坛皇穹宇，正殿和配殿都被一堵圆形回音壁环绕，墙高3.72米，直径61.5米，周长193.2米。可使微弱的声音沿壁传播一二百米。站立于皇穹宇第一块石板上击掌，可听到回音一声；于第二块石板上击掌，可听到回音两声；于第三块石板上击掌，可听到回音三声。
建筑声学是研究建筑环境中声音的传播，声音的评价和控制的学科，是建筑物理的组成部分。建筑声学作为建筑技术学科的一个分支，一方面要研究在室内如何保证一个很好的声响效果，另一方面要求降低和控制噪音，在当下越来越收到人们的重视。
本课题将通过计算机模拟来研究大型礼堂中的声学效应，将声学的研究置入到一个实体建筑中，用激励响应和快速傅里叶变化的方法评价礼堂结构对声场的影响。
科研方法
AI+X数据驱动型科研
AI＋X数据驱动型科研是指使用人工智能（AI）算法，收集、处理、分析具体学科（X）的海量数据，并基于此进行预测，从而获得科学发现的研究方法。与传统的、基于实验或逻辑推理的研究方式相比，AI＋X数据驱动型科研可以借助AI算法强大的运算能力，高效地进行大数据分析，具有投入产出比高、适用范围广的优点。
AI＋X数据驱动型科研已被广泛地应用于各个领域，利用AI算法研究基因数据，从而进行早期的癌症筛查便是其中一例。基因组与癌症病患的数据千千万万，使用传统的科研方式对其进行分析，工程量大、过程繁琐，在客观上难以实现。但借助AI算法这一便捷的工具，生命科学家便能够以海量的患者的遗传信息为基础，建立数据库，与过往的研究成果进行对照，快速、准确地在两者中发现规律、建立联系，从而使癌症诊断的“标准化”成为可能。
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