对于光伏电站来说，对光伏组件进行巡检是一项十分必要且重要的工作。但常规的人工方式不仅需要耗费大量的人力成本，同时容易受地形的影响及人力巡检的局限，极易产生巡检盲点。此外在大型光伏电站中，人工巡检的巡检频次很难达到要求，导致很多电站故障无法及时发现。繁重的巡检任务与落后的巡检方式构成了当前光伏场站运维的主要矛盾。
为了提高巡检效率，光伏巡检逐步从人工主导巡检向硬件主导的智能巡检方向发展是不可逆的趋势。随着无人机在续航时间、飞行稳定性、定位精度等方面愈发成熟，其在各类巡检任务中可以发挥出越来越大的作用，配合人工智能技术的发展，在光伏电站中能够发挥很好的效用。
光伏场站无人机巡检系统是陕西公众智能设计研发的一款数据采集效率高、缺陷识别及定位精度高、安全性高、全自动的系统。
首先无人机从高空进行巡检，巡检范围远大于人眼所视范围，同时利用红外热成像加可见光的双光云台，完美解决数据采集问题。相较于传统的人工运维，时间效率能提升数十倍。
其次通过精细设计的人工智能引擎，可以从巡检图像中自动检测出热斑、二极管、开路、杂草、遮挡等问题，识别精度在95%以上。
再次是光伏巡检无人机配置了RTK高精度实时定位导航系统，辅以高精度的姿态传感器，可以准确的计算出缺陷的真实地理位置，给后续导航消缺提供了精准的数据支持。
最后无人机搭配机库实现全自动巡检，机库可自动判断天气状态，在适宜作业时自动放飞无人机完成飞行作业，飞行完毕后数据上传平台完成自动分析，输出报告，实现少人、无人化运维理念。
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