随着光伏电站运行时间的增加，光伏组件不可避免的会出现故障，如不及时处理，频发故障将严重影响电站发电效率，严重还可能引起火灾等事故。光伏组件的故障种类多样，其中少部分可通过外观来加以判别，大部分都需要通过特殊的红外设备进行检查，这给运维工作带来了额外的困难。
传统的光伏巡检手段是作业人员通过扫描仪等设备来进行太阳能板的巡检工作，其危险系数高、效率低、成本高。同时外界天气因素都会对运维人员的作业产生一定影响。
陕西公众智能将无人机技术应用至光伏电站巡检工作中，设计研发出一款针对光伏电站的光伏场站无人机巡检系统。借助无人机、红外/可视荷载、无人机机场、手持PDA、AI算法等技术，实现对光伏发电设备自动巡航的软硬件一体化解决方案。通过无人机自动悬停多角度拍照，实时对光伏发电组件进行全方位的扫描监测，将影像数据回传平台，通过AI图像智能分析系统分析影像中的异常情况（如热斑、二极管、组串开路），及时锁定隐患位置并且抓取隐患点的画面，APP端现场核查隐患情况并处理隐患事故。
光伏场站无人机巡检系统的应用可以实现高效率的数据采集、自动数据分析与高精度缺陷定位，有效减低了运维人员工作强度和危险性。
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