柚子外观瑕疵重量检测筛选设备

水果外观检测

近年来，我国总体上已进入走中国特色农业现代化道路的关键时期。在现代农业产业基地和特色效益农业大发展的背景下，我国的水果产业飞速发展，已经成为推动农业经济发展、农民脱贫增收的重要产业。目前，我国的水果市场需求正朝着“高品质、高标准”迅速升级，为保证送到消费者手中的水果表面完整靓丽，果企需要在水果丰收季聘请大量的人对水果进行质量筛选，耗费了大量的人力物力。

在人力成本不断上升的情况下，现代的科技也不断在创新，其中，随处可见的便是机器视觉技术。说起机器视觉技术，大家可能第一反应就是工业领域，但是今天要说的是一下水果行业里的机器视觉技术，水果行业对机器视觉的需求一直是比较稳定且上升的。随着的是大量的人工成本投入，而且效率不高，很多人就开始用机器视觉取代人工检测不良品了。

果蔬经过收集、清洗、包装，通过冷链物流配送到各种销售渠道，最终的质量分级和检验决定其价格。

传统上，以往对于水果产后加工，多采用人工分选以及机器分选。

但是采用人工分选主观性强，没有严格评价标准，对分选者经验要求高，目仅凭分选者个人经验误差大，劳动强度大，容易对樱桃造成拐伤。机器分选虽然在人工分选的基础上有所改良，但其对经济要求高，空间体积大，分选效率低，精准度以及准确度低。

随着AI技术的成熟，基于机器视觉的水果分选系统较人工筛选和机械筛选有着无损伤性、稳定性好、可靠性高、重复性高、效率高、精度高和经济效益高等优点。

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