在竞争日益激烈的油库行业中，传统经营模式已难以满足当前的市场需求。面对效益提升难、人工监管不及时、安全隐患多等挑战，油库行业的智慧化转型已成为必然趋势。
传统油库的经营模式单一，人工监管存在诸多不足。由于监管不及时，不规范行为时有发生，这不仅影响了油库的正常运营，更埋下了安全隐患。而传统的摄像头监控系统，由于缺乏智能识别功能，往往无法及时发出预警，使得问题得不到及时解决。
为了改变这一现状，千视通推出了多模态大模型智算一体化技术，为油库行业量身打造了智慧化解决方案。这一方案通过现场视频、图片的识别分析，能够精准识别各种危险事件，及时发出告警，从而消除风险隐患，改善油库的管理和经营。
具体来说，千视通的智慧化解决方案针对“人的不安全行为”、“物的不安全状态”、“环境的不安全因素”三方面进行了全面覆盖。通过N个算法组合应用分析，以及定制化算法的支持，该方案能够精准识别稳油异常、油管异常、人员离岗、烟火识别、占用消防通道、人车抓拍等多种场景，满足油库各类需求。
例如，在人员监管方面，该方案能够实时识别人员是否离岗、是否穿戴规范等，确保人员安全；在物品监管方面，能够精准识别油管是否泄漏、稳油是否异常等，及时预警潜在风险；在环境监管方面，能够识别烟火、占用消防通道等安全隐患，确保油库环境的安全。
方案不仅提高了油库的监管效率，更降低了安全隐患，为油库的智慧化转型提供了有力支持。实现生产作业的信息化、智慧化，提升整体运营效率，践行可持续发展。未来，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，千视通的智慧化解决方案将为更多行业带来智慧化的变革。
