在当今数字化浪潮席卷的时代，智慧工厂已成为制造业转型升级的关键方向。而在智慧工厂的建设与运营中，提高人效比无疑是核心目标之一。在这一征程中，千视通提出AI生产力平台生成的AI 视觉算法，为智慧工厂的高效运转注入了强大动力。
精准人员在岗识别，优化人力资源配置
在智慧工厂中，人员在岗情况的准确掌握至关重要。AI 视觉算法能够通过部署在工厂各个区域的摄像头，快速且精准地识别员工是否在岗，从而大大提高了整体的生产效率。
流程化作业识别，保障生产有序推进
AI 视觉算法能够对流程化作业进行精确识别，判断员工是否按照既定的工艺流程进行操作。AI 视觉系统可以实时监测工人的操作流程，一旦发现员工跳过某个步骤或者操作顺序有误，立即发出提醒。
操作规范识别，守护安全与效率
安全生产是智慧工厂的基石，而员工的操作规范与否直接关系到生产安全和效率。视觉算法可以实时监测员工是否正确佩戴安全帽、防护手套等装备，以及操作动作是否符合安全规范。一旦发现违规行为，系统会及时制止并进行记录，从而有效降低安全事故的发生概率。
在岗玩手机识别，杜绝时间与精力浪费
通过对员工行为的实时监测，AI 视觉算法能够识别出员工在岗期间玩手机的行为，系统会自动发出警告信息，并将相关情况反馈给管理人员。确保员工将全部精力投入到工作中，提高了工作时间的有效利用率。
读表识别，实现数据采集自动化
视觉系统可以自动识别仪表上的刻度和数值，并将数据实时传输到工厂的管理系统中。
AI 视觉算法凭借在人员在岗识别、流程化作业识别、操作规范识别、在岗玩手机识别以及读表识别等多个应用场景的出色表现，已成为智慧工厂提高人效比的强大引擎。随着技术的不断发展与创新，AI 视觉算法必将在智慧工厂领域发挥更大的作用，推动制造业向更高质量、更高效益的方向迈进。
